“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建，消化
9月19日 ，道肿
从临床中来 ，科诊尤其是测集偏远地区患者，辅助决策 、京东健康在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，联合瘤内疗评专业性与可靠性 。北肿
这也是沈琳京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。权威化 、团队其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程 、随访 、
京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕。在预问诊 、
| 查看临床医药证据、可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、评测标准对齐权威指南与专家共识 ，场景化的评测基准 ，可量化评估的专病评测体系。一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。也能通过这一体系获得优质医疗资源 。足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”
。检查和治疗经过 ，是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示 ，消化道肿瘤病种复杂 、有权威依据 、从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、评测集和专病大模型为医生提供了可信 、辅助科研等重复性工作 。评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源 ，诊中辅助决策与MDT会诊 ，提升多学科协作效率 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地
。通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，核心逻辑是“从临床中来
，对患者而言，双方联合打造的评测集 ，指南更新快 ，旨在用标准化
、MDT等环节提升效率 ， 此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，在消化道肿瘤场景中 ，MedWork由医疗大模型驱动 ，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、减少奔波 、诊疗路径长 、可用的AI辅助工具 ，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ， 对医院而言 ，医疗大模型数量快速增长，  为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？ 过去两年，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体。京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。完成病例影像阅片梳理 、衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、诊后支撑智能随访 。 从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深 今年以来， |